야고르는 시장의 데이터가 투명한 ‘ 유리화 ’ 를 변혁시켰다

미래의 경쟁은 전체가 될 것이다

9년 동안 재고품 회전 일수를 10분의 1로 줄였고, 아고르의 재고관리 경력은 사실 시장 데이터를 투명하게 만드는 ‘ 유리화 ’ 변혁이다.

진실을 파악하다

야고는 사실 어쩔 수 없이 공급 체인 개혁을 진행한 것이다.

2001년 전후 의류 시장은 이미 판매자 시장이 구매자 시장으로 바뀌어 기업 이윤이 얇아지고 있다.

또한 의류 업계도 일련의 도전에 직면하기 시작했다: 기존의 주문에 근거하여 생산 계획의 모델에 따라 제때에 시장 수요를 만족시키지 못하고, 의류 제조 공장 생산능력이 과잉, 재고 적재 적재 적재 적재 적재 압력이 나타나고, 기업은 시장 수요에 대한 통찰과 빠른 반응 능력이 부족했다.

누구나 다 알고 있다: 시장의 필요에 따라 조품 전략을 제때에 바꾸는 것은 재고 적립의 효과적인 방법이다. 하지만 어떻게 해야만 판매 경로의 정보를 제때에 생산과 배송 코너에 반영할 수 있을까? 지고는 먼저 판매 단말의 진실 데이터를 파악하고 시작한다.

아고르가 그 전에 각 영업점을 파악하지 못했다는 건 아니고요.

진지고는 아고르 통합 데이터 관리의 어려운 점을 감개할 수 없었다.

쉽게 생각할 수 있는 저항력은 각 판매 네트워크의 불협이다. 정보의 불투명함은 더 많은 틈이 있다는 것을 알고 있다.

그래서 처음 시작할 때 아고르는 시점 추진, IT 부문은 안휘, 하남 등 지역 서비스를 위한 데이터창고 시스템을 선택했으며, 일선 판매 상황에서 본사에서 제때에 알 수 있다는 것을 보증했다.

일선 데이터의 전제 아래 야고르는 DRP (배송 수요 계획) 시스템에 접속해 이 시스템 관리업체의 분매네트워크를 공급업체와 판매업체 사이에 실시간으로 주문서를 제출하고 상품의 공급과 재고 상황을 조회하고 시장, 판매 정보 및 고객 지원을 받을 수 있다.

생산을 빠르게 조정하다.

데이터 통계는 재고 적립의 최종 방법을 해결하는 것이 아니라, 단지 기반이 아니라, 정말로 재고에 이르기까지, 생산 설계 등 여러 부분의 순환을 동원해야 한다.

의류 업계에는 ‘ 343 ’ 원칙이 있는데, 즉, 의류 공장에서 주문서를 받은 후, 첫 번째 생산된 주문 총량의 30% 의 화물을 시장에 투입할 것이다.

이 첫 번째 화물은 시장의 시수를 이용하는 것이다.

이 상품들 중 어떤 스타일은 환영을 받지 않고, 어떤 것들이 환영을 받지 않고, 공장은 시장의 피드백 상황에 따라 수정, 주문서는 일반적으로 예정된 생산 수량이다. 두 번째 화물은 기본적으로 시장 수요에 따라 시장 판매의 주력을 형성하고 있으며, 가장 뒤의 30%는 주로 보적 수요를 만족한다.

이런 업계 규범은 판매 정보가 공장에 급속히 귀환될 수 있을지, 의류 업체가 시장에서 승리할 수 있는 관건이 될 수 있다.

야고르그룹 정보총감 고약군은 데이터창고 시스템이 야고르에게 가져온 수익이 뚜렷하다: 2001년부터 2009년까지 기업의 전국 소매 업무는 매년 20% 의 속도로 증가하고, 재고 주전 일수는 매년 36일 하락했다.

영동 공급 사슬

아고르는 재고뿐 아니라 전체 운영 코너를 움직일 수 있도록 지능화된 로봇처럼 각 코너가 시장의 수요에 따라 조정할 수 있도록 하는 것이 좋다. 그룹 전체의 결정 과정도 더욱 과학적으로 발전할 수 있다.

2009년 9월 8년째 체인 건설 중인 야고와 IBM 이 협조해 야고르의 공급 체인 시스템을 더욱 지능하게 만들려 했다.

IBM 은 아고르의 하류 공급 사슬을 위해 ‘술 모드 ’를 설계한 것으로 알려졌다. 즉 맥주를 마실 때 종업원들은 투명한 술잔을 통해 당신의 술을 얼마나 남았는지를 알 수 있다. 만약 네가 더 주려면 술을 마시면 남는 것이 드물다. 아고르는 인터넷을 통해 전매점의 양복을 얼마나 팔았는지, 공급하지 않기로 결정해 얼마든지 공급할 수 있다.

‘ 술 모드 ’ 는 전체 공급 사슬로 늘려야 하며, 장차 아고르의 정보시스템은 양복 생산의 매환을 맞추고, 원단, 생산, 배송, 아고르의 노총은 자신의 사무실에서 모든 양복 생산과 판매 상황을 볼 수 있으며, 매 매장의 매출 상황과 모든 양복의 배송 상황을 볼 수 있다.

IBM 의 비즈니스 지능 소프트웨어 Cognos, 야고르는 제때에 공급 사슬 시스템의 중요한 데이터를 추출해 다차원 분석을 진행하고, 보조 지도층이 회사 전략 및 생산 구매 계획, 수시로 천변만화된 의류 시장 수요에 따라 통일 시스템 플랫폼을 통해 화물 배송 명령을 제때에 조정할 수 있다.

자고르 그룹 수석기술관 고약군은 Cognos 개방, 각종 데이터베이스, 데이터창고와 호환할 수 있다는 점에서 시스템의 배치에 많은 인력과 시간을 절약했다.

사실 판매 루트를 분석한 데이터는 아고르가 큰 이윤을 가져왔고 아고르는 이전에 2000여 개의 점포가 현재 1500여 개로 매출액이 3배나 늘었다.

이런 식으로 자원의 투입을 절감할 수 있을 뿐만 아니라 상품 재고에도 도움이 된다.